随着人工智能（AI）日益融入现代商业的各个方面，我们有必要停下来思考其对环境的影响。虽然AI具备巨大的潜力，但其在训练和操作大型模型时所需的能源也十分可观。面对气候变化这一当今最紧迫的问题，企业必须找到一种方式，在拥抱AI的同时，不对地球造成伤害。那么，企业如何在两者之间找到平衡呢？让我们深入探讨如何推动更可持续的AI实践，并看看Zendesk如何帮助企业实现这一目标。
AI的环境足迹
AI的影响力不断增强，但随之而来的环境代价也不容忽视。训练大型AI模型需要大量的计算能力，而这又需要消耗大量能源。这不仅增加了运营成本，还加大了碳足迹。随着企业迅速采用AI技术，解决其可持续性问题变得日益紧迫。
许多企业已经意识到，他们需要减轻AI使用对环境的影响。然而，挑战在于如何在不失去AI带来的优势的同时减少能源消耗。可持续的AI不仅仅是减少排放，还涉及重新思考我们如何开发、部署和管理这些系统。
推动可持续AI的策略
促进可持续AI的最有效方法之一是提高系统的效率。这可能意味着优化算法以减少计算负荷，选择节能的硬件，或采用更智能的数据管理方法。此外，企业还可以寻找那些设计时就考虑到可持续性的AI解决方案。
采用基于云的AI服务也是关键策略之一。与本地数据中心相比，云平台通常更具能源效率，因为它们可以根据需求动态分配资源，最大限度地减少浪费。此外，许多云服务提供商（包括Zendesk）承诺使用可再生能源为其数据中心供电，从而进一步降低环境影响。
重要的是要考虑AI模型的整个生命周期——从开发到部署，甚至到退役。这不仅包括训练模型时的能源消耗，还包括保持模型运行所需的能源。通过考虑整个生命周期，企业可以找到更多减少浪费和提高可持续性的方法。
Zendesk对可持续AI的承诺
在Zendesk，可持续性不仅是一个流行词汇，更是一种承诺。他们理解帮助企业实施既高效又环保的AI解决方案的重要性。通过利用Zendesk的云端AI工具，企业可以大幅减少对能源密集型本地系统的依赖。Zendesk的AI驱动客户支持解决方案不仅强大而且高效，使企业能够在不牺牲可持续性的情况下，提供卓越的客户体验。
例如，Zendesk的AI驱动的自动化和分析工具帮助企业简化客户支持流程，从而减少对过多计算资源的需求。通过自动化日常任务，企业不仅可以减少能源消耗，还可以提升客户互动的速度和质量。
此外，Zendesk强大的集成能力使企业能够将其AI系统与其他节能工具和平台连接起来，创建一个更加可持续的技术生态系统。无论是与基于云的CRM系统集成，还是使用AI优化员工管理，Zendesk都为企业提供了构建可持续AI解决方案所需的灵活性和支持。
