如果您仍然对 AI Chatbot 是否适合您的业务犹豫不决？
本文将回答您使用 AI Chatbot 进行客户服务时需要了解的所有信息。
大家在科幻电影里见过的AI（人工智能）系统，可能和很多故事说的一样恐怖和恐怖，但AI机器人其实并没有你想象的那么可怕。此外，AI 机器人行业每年都在增长，因为它是一种具体的技术，可为企业和客户带来重大利益。
根据 The bot Market 2018 调查，AI bot 市场价值 12.74 亿美元。预计到 2024 年将达到 75 亿美元。
现在客户或消费者的思维方式开始转变，熟悉已经发展成聊天机器人的人工智能，更多地帮助客户服务，人工智能聊天机器人在客户服务领域的采用也有所增加。去年，60% 的消费者与商务聊天机器人进行了交流，超过 48% 的消费者发现他们很乐意与聊天机器人交谈，因为他们收到的响应速度更快。而且，从现在开始，AI Chatbot 的好处很多。
AI Chatbot 可以帮助客户服务的 5 个好处是什么？
但是有些人或某些企业可能会感到不舒服或不同意聊天机器人或人工智能将取代人类交流的想法。除了帮助促进、减轻服务团队的工作和支持客户之外，还可以为业务增加其他机会。
1.客户得到更快的响应和响应。
自助式客户服务 正变得越来越流行。超过三分之二的消费者表示，他们更喜欢自助服务而不是员工，因为 AI 聊天机器人允许客户自己更快地找到答案。
89% 的客户表示获得快速响应或响应对于公司的消费者决策非常重要。当被要求调查消费者为什么企业应该使用人工智能聊天机器人的主要好处时，答案是消费者可以获得。 24/7 服务非常适合从不睡觉的数字世界。即使您的公司关闭，这也可以随时增加您的商机。
2. 服务和支持团队花在单调问题上的时间更少。
如果您问 AI Chatbot 是否可以解决客户与他们联系时的所有问题？让我告诉你事实，没有。因为那时人类将不再需要，但是如果您问 AI Chatbot 是否可以为服务和支持团队提供很多帮助？根据调查，AI Chatbot 可以帮助多达 80% 的服务和支持团队。但它会解决问题或回答不是很复杂的客户问题。
这正是服务和支持团队所需要的。因为他们不想浪费一整天的时间来尝试整天回答相同的无聊问题或问题。遇到复杂问题时，最好花时间培养其他领域的技能。
3. AI Chatbot 自由定制您的风格
基本上，正如许多人所知，AI Chatbot 负责帮助服务和支持团队以明确的答案回答问题。只是重复但您知道，如果这种聊天机器人技术与您公司的其他系统（如 Zendesk）集成，您可以对其进行自定义，使其变得更有趣，并有助于您的业务，而不仅仅是回答问题。很无聊
是否是 CRM（客户关系管理）系统，通过收集信息并显示客户旅程来帮助管理公司与其客户之间的关系，该客户是否访问过您的网站？然后，您可以在访问过该网站的人和从未访问过的人之间设置不同的问候语。这为客户在每种情况下提供了不同的体验。
作为帮助中心，当客户需要帮助时，AI Chatbot 能够提供答案或客户期望搜索的内容。它越有助于为客户创造出色的 (CX) 体验。它还有助于减少支持团队的工作。
4.通过多种渠道触达客户。
Forrester 的一项调查发现，95% 的客户使用至少三个或更多渠道与他们的客户服务团队进行沟通。无论是像电子邮件、电话这样熟悉的渠道，但现在添加的是各种消息应用程序。 Forrester 的成果是 Facebook Messenger 和 Whatsapp（但对于泰国人来说，将是 Line）这些应用渠道彻底改变了消费者与服务和支持团队互动的方式。通过这些沟通渠道，客户不仅仅期望它们可能已经存在。但这是必须的！
好消息是，人工智能聊天机器人可以渗透到这些联系渠道中，也可以为你提供全方位的空间，无论是网站上的电子邮件，应用程序上的电子邮件，还是你越沉迷于这些人工智能聊天机器人。这一切拥有的位置越多，就越能减轻团队的负担。
5. AI Chatbot 将永远发展为更智能。
AI Chatbot 的另一个好处是学习。当机器人可用时，系统将跟进客户的反应。然后收集以供进一步分析和开发服务，并深入响应客户。
此外，人工智能机器人正在学习越来越多的不同语言。无论是新语言还是词汇，客户都会以不同的方式使用新词，以便系统可以确定在每种情况下哪种反应最合适。
我们提到的 5 件事不仅仅是聊天机器人或人工智能聊天机器人的优势。但这些优势将直接影响客户获得更好的 (CX) 体验。并且也间接影响到企业主或组织是否减轻服务部门客户支持的负担，甚至帮助已经采用AI Chatbot的企业降低一些成本。
如果您对 AI Chatbot 感兴趣，Demeter ICT 有专家为您提供如何在智能客户服务和支持中实施 AI Chatbot（inGenious Chatbot）和 Zendesk 的建议。为您的客户创造最佳体验。您可以通过以下渠道联系我们。
来源: Zendesk Blog, Landbot, Drift, IBM, Forrester
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